Nhằm góp phần thúc đẩy nghiên cứu cơ bản và ứng dụng về Công nghệ thông tin tại Việt Nam, Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam phối hợp cùng Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng và các cơ quan khoa học, các nhà khoa học từ các viện nghiên cứu, các trường đại học để tổ chức Hội nghị khoa học quốc gia lần thứ XVI về "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR - Fundamental and Applied Information Technology) - FAIR' với chủ đề chính là "Khoa học dữ liệu trong chuyển đổi số", hội nghị đặc biệt quan tâm đến các giải pháp chuyển đối số để xây dựng các thành phố thông minh.
CVISLab member presents a contribution on "Performance Evaluation of Mediapipe and Openpose for Skeleton Data Extraction"
In this study, our focus lies in evaluating two approaches for extracting skeletal data based on OpenPose and Mediapipe frameworks across the KTH and UTD-MHAD datasets. The skeletal data extracted from both methods serves as input for the AcTv2 model, an enhanced version of the AcT model. Through training and evaluating on the AcTv2 model, we ascertain the effectiveness of both skeletal data extraction methods on specific datasets. The experimental results of this research contribute to a better understanding of the efficacy of these skeletal data extraction methods in providing informative data for the AcTv2 model to recognize human actions across different datasets.
Over all, everything is well organized.
